环境智库 大数据环境下高校图书馆嵌入智库建造形式讨论
摘要：大数据环境为高校图书馆智库建造带来了机会，智库方式构建有三要素，即数据发掘技能、智库馆员储藏和资金支撑，建造准则为标准化、数据化和标准化。依据我国高校图书馆的智库展开现状，提出大数据环境下高校图书馆嵌入智库的建造办法，要清楚智库定位，坚持可持续展开；增强效劳认识，扩展宣扬力度；优化数据资源配置，完结协同效应；进步智库运用率，一起将高效智库研讨成果面向社会。
要害词：大数据；高校图书馆；智库；构建方式
中图分类号：G258.6 文献标识码：A 文章编号：2095-5707（2017）03-0008-04
Abstract： Big data has brought opportunities to the construction of think tank in libraries of universities and colleges. The construction of think tank mode has three factors： data mining technology， think tank librarian reserves and financial support， and the construction principles are standardization， digitization and specification. According to the present situation of the development of think tank in libraries of universities and colleges in China， this article put forward the construction measures of the embedded think tank in libraries of universities and colleges under big data environment： clarify the positioning of the think tank and maintain sustainable development； enhance service awareness and expand propaganda； optimize the allocation of data resources and achieve synergistic effects； improve the utilization rate of think tank and bring the results of efficient think tank research to society.
Key words： big data； libraries of universities and colleges； think tank； construction mode
智库（think tank）又被称为思想库，起初是由民间安排构成的、为政府制定政策供给参阅定见的专家团队，智库的责任主要是提出思想、聚集人才等。智库是社会才智的会集，能够辅佐政府做出最佳理论决议计划等挑选，因而，智库在西方国家的效果无足轻重[1]。在我国，智库也被广泛运用在经济、军事、社会等范畴，跟着大数据年代的到来，海量数据影响着高校图书馆的资源构建与效劳方法，大
作者简介：赵振营，副研讨馆员，研讨方向为信息资源办理。E-mail： ZhaoZYHN69@163.com
数据（big data）表现在资源贮存和个人数据效劳2个方面。大数据是多元的，也是巨大的，传统高校图书馆的数据库构建和效劳难以满意师生、读者日积月累的阅览需求。在这种状况下，智库与高校图书馆的结合构成了大数据年代新的展开趋势。智库经过定向剖析高校图书馆数据，能够猜测未来，供给决议计划参阅。智库与高校图书馆的交融日益成为图书情报界的热门研讨课题。
1 大数据环境为高校图书馆智库建造带来机会
海量数据是大数据年代的杰出特征，随同而来的是在数据数量、格局以及处理速度上的巨大改动。这对高校图书馆的智库建造提出了难题，但也为智库建造带来了机会，杰出了智库在数据剖析和整合方面独有的优势。
1.1 数据量大，凸显智库数据剖析功用
大数据年代对高校图书馆的影响在于图书馆数据资源的添加。一方面，图书馆数据库中的数据资源汗牛充栋，高校图书馆在对数据挑选、分类和贮存的过程中面临着史无前例的应战。另一方面，目前我国大多数高校完结了对读者的网上效劳，师生可依据各自的账号，登录图书馆网站主页，完结资源下载、图书续用、图书保藏等操作。而这些在线操作所发生的数据，也被图书馆所贮存，这类数据被称为个人数据[2]。个人数据也聚集于大数据之中，成为效劳读者的名贵资源。资源数据和个人数据的暴增，使得原有的图书馆数据剖析方式难以跟上年代的脚步，办理、效劳滞后影响着图书馆的展开。在这种状况下，智库的嵌入尤为重要，经过智库，图书馆作业人员可对图书馆资源建造和效劳建造上呈现的问题一望而知，数值凹凸直观地表现出了高校图书馆的展开状况，智库也在此过程中充沛扮演了评价者与决议计划主张者的人物。能够说，海量数据为智库的嵌入供给了必要条件，也凸显了智库数据剖析的优势。
1.2 数据品种多，表现智库灵活性
与传统的数据资源不同，大数据环境下，高校图书馆的数据资源不再局限于文档格局，图画、音频、视频等格局的数据日益丰厚，数据资源既能够是结构化的，也能够以非结构化与半结构化的方式存在，智库的功用即对这些数据进行全面剖析，协助师生、读者有用运用數据。以往的核算机数据处理技能，通常是高校图书馆作业人员将编写的编程输入体系内，当师生、读者进行资源检索时，即主动依照检索要害词进行资源匹配，深度内容整合缺乏，核算机的编程式与数据剖析收拾之间存在着很大局限性。因为高校图书馆的读者目标专业不同，对数据格局的要求也不同，因而大数据年代下的智库要在确保数据剖析全面性的根底上，添加灵活性和安全性[3]。
1.3 数据处理速度快，显示智库即时性
大数据对高校图书馆数据处理速度的要求较高，处理时刻遍及以秒核算，高校图书馆对数据处理的一起，智库也面临着相同的参数和布景，与数据处理相同步。智库的决议计划参阅效果表现在其即时性，智库的价值会跟着时刻的添加逐渐减低[4]。因而，智库的高效性、即时性符合了大数据环境对高校图书馆的要求，能够在质量上和速度上满意高校师生的阅览需求，在读者检索资源的一起完结相关数据的数值指向链接。因而，智库既能够为高校图书馆作业人员供给办理方面的参阅，也能够直接面向师生、读者，为其科研活动供给数据参阅。
2 大数据环境下高校图书馆嵌入智库方式构建要素
高校图书馆嵌入智库方式，具有天然优势。数据发掘技能是智库方式的中心要素，也是高校图书馆资源建造的重要内容。智库馆员既是高校图书馆嵌入智库方式的人员要素，也是智库构建与保护的中坚力气。而资金支撑是智库建造的保证，贯穿于智库方式构建一直。
2.1 数据发掘技能
数据发掘技能是高校图书馆嵌入智库方式的中心要素。首要，大数据环境下数据资源数量是巨大的、没有鸿沟的，旧数据不断保存，新的数据随时生成，而海量数据之间的联络是那些看起来并不相关的数据的深度整合，智库的功用则在于协助读者发掘出数据的相关性，完结数据的有用搬迁和延展。其次，运用智库提醒现象实质也是高校图书馆嵌入智库构建的重要意图，经过智库剖析数据流向规则并运用数据发掘来猜测未来[5]。最终，智库为高校图书馆作业人员和师生读者供给全新的研讨视角和牢靠研讨结构，都是在对数据资源的整合处理技能根底之上的。总归，大数据思想决议了高校图书馆的展开方向和效劳转型，以数据发掘技能为根底在高校图书馆嵌入智库方式已是必定。
2.2 智库馆员储藏
大数据环境下的智库方式建造，要害在于对资源数据和个人数据的收集与剖析处理。有了数据发掘技能的硬件支撑，还需求高素质专业馆员的软件建造。高校图书馆智库需求国内外一流智库人才队伍为图书馆建造供给支撑，从而使智库显示数据剖析和实践运用的价值。由此可见，智库馆员的储藏与开发关于构建高校图书馆嵌入智库方式起着至关重要的效果。伴跟着近两年大数据环境的冲击，智库馆员的断层问题非常严峻，高素质的智库图书馆员一方面要具有根本的图书情报学科知识，另一方面要通晓智库建造所必备的数据发掘和数据处理技能。智库馆员是连通图书馆效劳输出与用户技能运用的要害桥梁[6]。大数据环境下高校图书馆嵌入智库方式的要害条件是要具有尽量多的复合型的高素质的智库馆员。
2.3 资金保证
大数据环境下智库的建造需求很多人力物力，是一项庞大的工程。我国高校图书馆的资金来源大部分来自当地政府的基金支撑，高校图书馆本身力气有限，一方面在数据库资源购买方面资金投入较大，另一方面，数据发掘技能和智库建造技能都归于新式科技，需求政府领头供给恰当的协助，并鼓舞广开资金途径，如社会安排和企业支撑，从资金上补偿高校图书馆智库建造展开过程中的短板。在“25家安排当选第一批国家高端智库建造试点单位”[7]中，有6个智库是依托大学构成的专业性智库，从研讨范畴和偏重专业能够看出，因为资金来源单一，我国高校智库主要为社会范畴效劳，与数据资源大环境比较，智库的研讨深度与广度显着滞后，关于微观范畴的数据剖析和猜测还存在着较大缺乏。
3 大数据环境下高校图书馆嵌入智库建造办法
高校图书馆智库构建三要素决议了高校图书馆既要注重智库的数据发掘和整合技能，清晰其效劳定位；还要发挥智库人员的主观能动性，扩展智库效劳宣扬、增强影响力。一起，高校图书馆之间要构成馆际联盟，完结智库同享、社会资源互通是推进高校图书馆嵌入智库建造行之有用的办法。
3.1 清楚智库定位，坚持可持续展开
大数据环境下，高校图书馆建造嵌入智库要从本校办学特征和师生科研实践需求动身，凸显本校学科优势，考虑到高校教授、学者、专家的构成状况，将他们吸纳到智库的建造过程中，清晰智库决议计划参谋的定位[8]。智库的数据发掘和数据剖析要遵从可持续展开准则，依据学科展开和数据格局、数据数量的改动而随时调整，真实为师生读者供给动态的、即时的参阅性效劳。各地区高校图书馆都具有必定的特征，智库也能够依据本地状况有针对性地加强边缘学科的建造，借力于当地资源和当地优势，深入展开协同立异智库建造。總之，高校图书馆的嵌入智库建造不是原封不动的，而是一种个性化的、灵活性的立异效劳方式。
3.2 增强效劳认识，扩展宣扬力度
我国高校图书馆与智库的交融起步较晚，一部分原因在于高校图书馆的转型有待提速，效劳认识有待加强。大数据年代为图书馆带来了很大应战。高校师生、读者对图书馆数字资源的获取和运用行为均发生了改动，数据的搬迁和关联在科研活动中越来越重要，为师生、读者进行有用的资源剖析和数据整合也越来越成为图书馆效劳作业的重中之重[9]。高校图书馆在活跃促进智库建造的一起，也要扩展宣扬力度，引导师生、读者更好地运用智库功用，如智库的、微博大众渠道，招引用户的爱好。此外，高校图书馆能够运用本身的资源和效劳优势，经过多种途径即时向师生读者传递智库最新研讨成果，添加读者对高校图书馆智库的了解，进步智库的运用率。
3.3 优化数据资源配置，完结协同效应
高校图书馆经费有限，用于嵌入智库方式建造的资金遭到多方面要素的限制。在大数据年代，低成本高收益成为图书馆建造展开的一大准则。因而，完结协同效应是大数据环境下高校图书馆嵌入智库建造的重要办法。首要，区域内高校图书馆能够学科专业为主题，有计划地整合馆际间的数据资源。其次，高校经过树立特征数据库，如本校学术论文、学术会议等数据，成为高校本身图书馆智库的特征，推进协同智库差异化展开。最终，高校图书馆可完结与本地政府安排或民间安排的协作，充沛吸纳社会上的学术资源，完结共建同享，构成高校与社会资源互动、互相共赢的局势[10]。
4 小结
在大数据环境下，高校图书馆要注重数据资源的价值，注重数据的剖析处理与发掘技能的开发。智库与高校图书馆的交融，符合大数据年代数据资源数量增多、格局品种多样、数据处理速度快的要求，进步高校数据库建造水平，智库资源堆集和信息储藏，关于图书馆的转型和图书情报界的理论立异具有深远含义。
在智库建造过程中，要掌握数据发掘技能、智库馆员储藏和资金支撑三要素，以标准化、数据化和标准化为智库方式建造准则。在人员队伍建造上，复合型、科技型人才是智库建造的成效保证。经过对高校图书馆智库建造的研讨，咱们认识到，推进高校图书馆向数据化转型，要害要改动高校图书馆的效劳理念，从规划上清晰智库的定位，智库在图书馆资源构建中，起着决议计划性、指导性的效果。要扩展对智库的宣扬，让更多师生、读者高效运用智库功用、进步智库运用率。一起，应将高校智库研讨成果面向社会，让更多人共享大数据环境下智库带来的学习与阅览的全新改动。
参阅文献
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[4] 張明，张莹，李艳国.高校图书馆智库的安排架构及功用定位研讨[J].图书馆作业与研讨，2016（4）：10-17.
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[6] 王凤满.我国高校图书馆智库型效劳体系研讨[J].图书情报作业， 2015，59（23）：45-50.
[7] 沙璐.25家安排当选第一批国家高端智库建造试点单位[EB/OL]. [2015-12-04].http：//www.cssn.cn/zk/zk_jsxx/zk_zx/201512/t20151204_2741912.shtml.
[8] 夏秀双.大数据环境下高校图书馆个性化信息效劳研讨[D].曲阜：曲阜师范大学，2015.
[9] 李明晨.我国高校图书馆嵌入式学科效劳展开状况剖析[D].保定：河北大学，2014.
[10] 李媛.网络环境下高校图书馆效劳方式立异的研讨[D].天津：天津师范大学，2011.
（收稿日期：2017-02-04）
（修回日期：2017-02-13；修改：魏民）