人工智能概念股 人工智能助力，医疗掀开新篇章
自2017年3月被写入政府作业陈述，人工智能（英文简称AI）现已席卷各个职业，成为新的经济增长点和世界竞争力的焦点。我国医疗职业根底数据量大、优质医疗资源相对缺乏、民生需求火急，已成为人工智能走出实验室、落地商业化的最前沿阵地之一。2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能展开规划》指出，要“环绕教育、医疗、养老等火急民生需求，加速人工智能立异运用，为大众供应个性化、多元化、高品质效劳”。
当时，人工智能在医疗范畴的运用可谓时机与应战并存，未来“AI+医疗”还将碰撞出怎样的火花？会给人民生活带来哪些改动？工业未来展开前景怎么？
疾病确诊：AI+医疗大有可为
本年6月9日，在第三届华夏医学胸外科论坛现场进行了一个“盲测”实验：请4位志愿者上台在腾讯觅影（是腾讯首款将人工智能技能运用到医学范畴的产品）的辅佐下对10个高难度病例作确诊，而台下的胸外科专家则用手机经过医学形象和病历 “纯人工”确诊。
经过一个小时的高强度阅片，台上志愿者和台下专家、教授都完成了对10个病例的确诊，拿手肿瘤形象确诊的中山大学肿瘤医院形象科教授郑列现场“开估”：第一个病例就是没有宗族史的63岁男性患者，病理查看终究显现为与肺癌高度类似的单发结节霉菌感染，而腾讯觅影精确地确诊这一病例是“良性”。郑列教授关于人工智能可以精确确诊这一病例感到很意外。他解说，这位患者的CT形象显现有胸膜牵拉、支气管有横断，也有血管纠合症……“这个关于形象科医师来说仍是挺难的，霉菌感染有一个形状是单发结节霉菌感染，其形象特色和肺癌高度类似，许多临床医师包含有必定资格的形象医师都很难辨别确诊。”
最终，中山大学肿瘤医院胸外科主任、中山大学肿瘤医院肺癌首席专家张兰军教授揭晓了这次“盲测”成果：在腾讯觅影的辅佐下，4位志愿者对上述单发结节霉菌感染病例的确诊精确率，比照台下“纯人工”确诊的专家、教授进步了5倍。而归纳10个高难度病例的确诊来看，在腾讯觅影的辅佐下，志愿者的确诊精确率比“纯人工”确诊精确率进步超越20%。这显现运用腾讯觅影辅佐后，显着进步了确诊精确率。
“腾讯觅影在辅佐医师确诊上仍是有很大的优势。”张兰军教授进一步解说，“它在结节的诊出率上比人有优势，判别良恶性也有它的优势，最大的优势是它不会疲乏，确诊一致性是永久坚持下去的，而人或许因为疲乏会有失误。”
山西省肿瘤医院胸外科主任孙诠在仔细体会过腾讯觅影后，得出了这样的点评：它比人要发现的多。“咱们平常要看到5毫米以上乃至8毫米以上的结节，咱们看到一个结节，机器报出来往往是三四个、多发的结节。”还有腾讯觅影对病史串联提示，也让孙诠形象深入：“有宗族前史，又得了乳腺癌，又呈现了结节，几下就判别出来了。”
来自广西壮族自治区人民医院的胸外科主任贺榜福则对“小结节”问题形象深入：小结节的良恶性判别失误率很高，许多时分被确诊为肺癌，但手术做下去却发现是良性结节；有时分被确诊为良性结节，后来却发现是肺癌。而腾讯觅影对肺结节的良恶性判别辅佐才能，则让贺榜福看到了人工智能带来的进一步进步确诊精确率的空间，“有了人工智能，让咱们将来削减失误，对患者更负责任，这是一个很好的学习时机。”
在看过“盲测”的病例后，郑列教授提出了人工智能在确诊多原发肺癌方面上的优势：“腾讯觅影会帮你把一切病灶找出来，避免医师看到一个病灶后，漏掉其他多原发肺癌。”
事实上，自2017年8月在广州面世以来，腾讯觅影的快速展开展示了AI+医学的无限想象力，从刚发布时只具有对前期食管癌的辅佐确诊才能，到现在现已展开到针对肺结节、糖尿病视网膜病变、乳腺癌、宫颈癌等多种疾病的筛查，除了辨认内窥镜、CT、钼靶等多种医学形象，还能经过临床病历剖析辅佐医师对500多种疾病危险进行辨认猜测。正如参加“盲测”的专家、教授所等待的那样，AI+医学有望在推进各级医疗体系确诊同质化，减轻医师作业量，进步确诊精确率和功率方面，发挥更大的效果。
AI+医疗：“看病难”有望缓解
那么，终究什么是AI医疗呢？它就是人工智能与医疗的结合，又称“AI+医疗”。AI医疗是以互联网为依托，经过根底设施的树立及数据的搜集，将人工智能技能及大数据效劳运用于医疗职业中，进步医疗职业的确诊功率及效劳质量，更好地处理医疗资源短少、人口老龄化的问题。Al医疗首要体现在3个方面，触及多个范畴，其界说的金字塔如右图所示：
根底层：经过软硬件的根底设施，搜集用户、药物及病理数据，并使数据互通互联，為人工智能的运用供应支撑与或许。
技能层：经过语音/语义辨认、计算机视觉技能，对非结构化数据进行剖析提炼。“学习”很多病理学数据文本，使其把握问答、判别、预警、施行的才能。
运用层：是指人工智能与不同细分范畴的结合，以处理医疗职业中的某种事务需求，如智能确诊、药物研制、智能健康办理、智能语音等医疗场景。
国家食品药品监督办理总局器审中心审评一部副部长彭亮表明，人工智能实质是依据数据和算力的算法，人工智能医疗器械就是选用人工智能技能的医疗器械，依照医疗器械软件的视点可分为AI独立软件和AI软件组件两类。
依据前瞻工业研讨院发布的《2018-2023年我国人工智能职业商场前瞻与出资战略规划剖析陈述》显现，2016年我国“AI+医疗”商场规模到达96.61亿元，增长率为37.9%，2017年将超越130亿元，并有望在2018年到达200亿元。面临巨大的工业蛋糕，我国科技公司无论是新创公司仍是职业巨子都瞄准AI。上一年11月，在深圳上市的科大讯飞公司研制出医疗智能机器人，经过了国家医师资格考试书面考试部分；我国最大的搜索引擎“百度”发布开源AI科技推出确诊乳腺癌的在线渠道；阿里巴巴，我国第一大电商公司，宣告与医院协作智能确诊渠道；上一年10月，阿里健康与浙江大学隶属医院、上海交通大学医学院隶属新华医院协作树立了它的首个AI医疗实验室，一起也发布了为医院供应安全数据同享网络的区块链辅佐大众渠道……
迅速增长的商场规模背面是火急的需求。人工智能终究能否处理看病难、看病贵的问题？
我国科学院自动化所研讨员、分子形象要点实验室主任田捷教授介绍，人工智能在医学上的运用和传统中医十分相像。我国中医几千年以来，经过“望闻问切”的办法堆集了几百万人乃至几千万人的医疗大数据，后期首要经过人脑来“加工”这些数据；现代社会与此前不同的是，咱们运用电脑加人脑，运用此前堆集的经历以及大数据与人工智能技能，完成了现在所说的智能医疗。人工智能将起到解放医师劳动力的效果，从根本上进步医疗生产力，进步医疗供应端的效劳才能，处理求过于供的医疗窘状。
浙江大学医学院第二隶属医院放射科主任张敏鸣对人工智能技能相同寄予厚望：“我很看好人工智能在医疗上的临床运用，这现已是21世纪十分重要的课题。人工智能有助于纾解当时我国医疗资源相对缺乏的困难，帮忙进步底层医疗水平。”终年作业在一线，张敏鸣从医师的视点解说人工智能技能在医疗范畴运用的重要意义：“它可以协助医师缓解疲乏、下降劳动强度。人工智能可以替代咱们做重复性高、技能含量低的作业，这样咱们就可以把节约出来的时刻，用来与更多的患者交流。更重要的是，可以避免漏诊，比如说有一些小病灶医师或许看不到，人工智能技能可以提示医师。”
智云健康CEO匡明也表明，我国的医疗资源特别稀缺，能看杂乱疾病的医师是刚需，“AI是现在我看到的，能在相对短时刻内比较好地处理这个问题的办法。”
AI医疗遍及落地，规范建造需提速
跟着医疗人工智能的展开，其运用场景正逐步多元化。医疗的界说和范畴现已不再仅仅疾病医治，而是扩展到了药品、保健、生物技能等医疗的各个范畴。依据相关材料显现，总体上运用场景首要会集在以下5方面：
智能化临床医治 跟着深度学习算法的逐步遍及，经过树立深度学习神经元数学模型，从海量医疗确诊数据中发掘规则，学习和仿照医师确诊的人工智能疾病确诊技能将会到达史无前例的精度，随之而来的，是智能化医治逐步成为医院不行短少的医疗组件。医务作业者也将从很多的医治事务中被解放出来，将走向杂乱度更高、效劳更详尽的岗位。现在国内不少医院都现已引入了人工智能阅片体系，用于肺癌、乳腺癌、儿童生长发育反常等疾病的辅佐确诊，如复旦大学隶属肿瘤医院、浙江大学医学院隶属儿童医院、华中科技大学同济医学院隶属协和医院等。
可视化数据价值进步 医院数字化的展开处理了医治信息数字化收集、传输、存储等问题，可是数据同构化、医治信息同享化亟待处理。AI关于非结构化数据的处理才能使医疗大数据的有用获取、剖析、运用成为或许。一起，将信息提取、自然语言语义剖析、自动化推理、常识体现、深度学习等人工智能的研讨办法和运用技能运用于大数据剖析的前沿范畴，结合猜测性剖析发掘医疗大数据包含的规则和价值，从而为医疗工作的展开和医院运转决议计划供应有力支撑，进步效劳功率，完成智能化办理。
大幅度下降药物研制本钱 一种新药的开发均匀需求10年时刻，耗资40亿～120亿美元。新药研制除了要求药品的效果，还需求保证其安全性，有必要经过动物实验和Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期临床实验。而即使Ⅲ期临床实验后同意上市，还有Ⅳ期临床研讨，即新药上市后的再点评。这也是形成药物研制周期长、费用高的重要原因。可是，人工智能的呈现为人们供应了一个检测药物的快速而周全的计划。
首要，当许多种乃至不计其数个化合物都对某个疾病显现出某种效果，但又对它们的安全性难以判别时，便可以运用人功智能所具有的战略网络和点评网络以及蒙特卡洛树搜索算法，来选择最具有安全性的化合物，作为新药的最佳备选者；
其次，关于没有进入动物实验和人体实验阶段的新药，也可以运用人工智能来检测其安全性；
此外，运用人工智能还可模仿和检测药物进入体内后的吸收、散布、代谢和分泌、给药剂量—浓度—效应之间的联系等，让药物研發进入快车道。
现在人工智能药物发掘首要在三大范畴：抗肿瘤药、心血管药和孤儿药（又称为稀有药，用于防备、医治、确诊稀有病的药品）及经济欠发达区域常见流行症药。
智能化健康办理 在健康办理效劳范畴，现在全球的AI+医疗创业公司首要会集在危险辨认、虚拟护理、精力健康、在线问诊、健康干涉以及精准医学的健康办理。用户可经过才智健康效劳渠道，获取健康确诊、摄生常识、保健主张等信息，并能经过包含可穿戴设备在内的手法，监测用户个人健康数据，猜测和管控疾病危险。
精准化医学支撑 人工智能在基因测序、遗传学和分子医学范畴，运用数据发掘、本体等大数据剖析技能办法对医疗大数据进行转化规约，树立疾病常识同享渠道，寻觅疾病的分子根底及驱动要素，从头将疾病分类，完成精准疾病分类及确诊，并在此根底上，展开循证医学研讨，对相同病因、一起发病机制的患者亚群完成精准评价、医治及防备。
“欲知平直，则必绳尺；欲知方圆，则必规则。”中华胸怀放射学会主任委员、上海长征医院形象医学与核医学科主任刘士远教授表明，近两年来，AI+医疗热度继续升温。可是，检测规范和职业规范的缺失仍是限制AI+医疗展开的实质性阻止。在他看来，契合临床运用场景，可以进步功率和精确率，人机交互友爱，且敏感性和特异性高，并以查看部位和意图为终端处理计划的AI产品才是医院真实需求的。