心思丈量 用户体会的生理心思丈量技能评介
宁平+罗峥
摘要：用户体会是用户在运用产品、技能和效劳进程中发生的一种包含行为、心情和情感的全体感触。以情感体会为重心的各种用户体会丈量技能现在越来越遭到重视，但现在尚缺少对各种丈量技能的体系评论。因而，本文评介了以情感体会为中心的用户体会丈量技能，比较了用户体会的传统经验性丈量与生理心思丈量，并进一步展望生理心思丈量技能的展开远景。
关键词: 用户体会；情感体会；生理心思
一、导言
在信息时代的浪潮下，用户对产品效劳的决议计划变得越来越灵敏自主，而对效劳的要求也越来越高。为了进步用户对产品效劳的满意度，效劳商有必要确保优质的用户体会（user experience，UX）。一般以为，UX是指用户在运用产品、技能和效劳进程中的归纳感触与反响［1］。Hassenzahl以为，UX是对产品特色（如功用、规划等）的全体反响，包含感知、心情反响（如满意、愉悦等）、直观点评（如漂亮、有吸引力、好用等）及行为改动（如购买、逃避等）等层面［2］。Mahlke更清晰归纳了UX的两大组成：一是认知头绪体会，二是情感头绪体会。情感体会会显着地影响认知头绪体会，如决议计划行为。可见，UX的情感体会表现出用户与产品、技能和效劳的沟通互动，是一种凸显UX社会价值的衡量目标。因而，丈量情感体会能更好地解说UX的生态效度，即实践效果。在此设想的根底上，本文重视UX的情感体会丈量，追寻这种丈量的展开头绪，比较UX传统经验性丈量和生理心思丈量法的差异和适用性。
二、UX的传统经验性丈量
情感体会丈量关键在于情感的测定。与情感严密相关的概念是心情。有时，人们会将同生物需求相联系而发生的爱情反响称为心情；而把受社会规范限制而发生的爱情状况称为情感。在不同场合运用心情或情感术语时，指的是同一进程，同一现象所偏重的不同方面［3］。可见，情感体会的丈量与心情丈量办法是互通的。Izard曾提出心情三成分的操作性定义，将心情分为片面体会、生理唤醒和表情行为［4］。传统的UX丈量以片面体会和表情行为为中心，二者别离以自我陈说法和查询及录像剖析为代表。
（一）片面体会丈量法
UX片面体会丈量的详细技能以自我陈说法为主。详细办法有问卷法、采访、日记、叙事和实地查询等办法。
现在，遭到广泛运用的是问卷法。例如，在电子游戏开发范畴，问卷法在丈量玩家体会（player experiences）方面得到了有用运用。Nacke等研讨者规划研制了游戏体会问卷（Game Experience Questionnaire，GEQ）来评价玩家体会，该问卷涵盖了7项玩家体会目标，别离是感感觉投入、强度、才能、流、活跃心情、消沉心情和应战［5］。玩家在游戏进程中的情感体会（活跃心情和消沉心情）能经过问卷被很多收集与剖析，这种收集手法确保了数据样本的代表性，也便于研讨推行。类似地，Brockmyer等研讨者经过研制游戏投入度问卷（Game Engagement Questionnaire，GEQ）来查询玩家玩视频游戏的投入度。整体而言，在UX丈量中，问卷法因其数据采样便利和本钱低而遭到广泛运用。
在实践生活中，专家采访法也功不可没。例如，Rafael和Vilnai-Yavetz经过规划敞开标题来采访相关专家，意图是评论大众对公交车车身颜色的情感体会偏好，最终统计剖析得出偏好颜色类别，然后以科学的数据为根底来进步公交体系的形象，这进步了城市交通的视觉舒适性［6］。类似地，经过选用封闭式和敞开式标题访谈的办法，Tracinksy和Zmiri研讨了用户对微软电脑软件皮肤设置的偏好。总归，采访法利于进步丈量的生态效度，一起，与问卷法相同能有用收集用户的根本信息，如个人布景、体会阅历、希望和动机等。
别的，其他办法（查询、日记和叙事技能）也能有用获取UX。这些办法避免了过多的外界搅扰，能让用户自在地抒情体会，因而，天然流露的体会成分实在而有用。其间，叙事技能的特色在于组织性强，便于回想感触。因而，丈量片面体会的主导办法仍是问卷法和采访。问卷和采访法的缺少在于难以确保丈量问题的简练性及易了解性，而且，题序的规划也会影响丈量的效度。别的，在实践体会产品的进程中，用户经常不能准确地用言语表达体会，这也简单发生对标题内涵了解的误差。针对丈量的信效度，问卷和采访法也存在社会赞赏效应。研讨显现，心情的片面陈说在样本上存在较大误差，如，一般以为社会期许性高的个别更不情愿或不会陈说本身消沉心情体会。因而，UX的片面体会丈量有待改进。
（二）表情行为丈量法
查询技能和录像剖析代表了依据表情行为的UX丈量法。查询技能是一种研讨者经过拟定UX查询目标来丈量剖析的技能。录像剖析是一种收集用户体会的录像片段（如，行为、面部表情）来剖析情感体会的手法。查询技能和录像剖析都是运用非言语信息来测定UX的办法，这补偿了问卷和采访法的缺少：不能捕捉用户潜意识中的情感体会。这些技能在实践运用中有很多典范。Fleck等人为美国旧金山的一所博物馆研制了一款名为Exploratorium的电子攻略手册。Exploratorium能够以旁观者的视角查询和收集旅游者的心情体会数据，研讨者运用本手册再对查询数据进行编码剖析，进而深化了解用户旅游博物馆的UX进程。
总归，查询和录像剖析能更全面地掌握UX的表情和行为特征。可是，在用户实践体会产品时，查询和录像技能常常不能捕捉用户一切的体会细节，例如，当用户回身活动或垂头时，表情行为的收集进程就会出现数据缺失。别的，值得质疑的是：录像进程本身会对UX体会发生影响；而且，单一的录像内容未必就能很好评价UX。详细而言，在问卷评价中，用户可能会反映说体会到非常严峻的心情，可是表情行为的录像资料却并没有收集到这些体会。因而，整合问卷或采访法来了解这些体会是非常必要的。别的，关于用户表情、行为的剖析进程，研讨者会片面地依据录像资料的特色来拟定目标，这就存在必定的剖析误差。何况，心情资料的收集和评价费时吃力，且缺少客观共同的编码目标。这样，评价的客观性与有用性就很难确保。
三、传统办法的小结
UX的传统经验性丈量阐明，查询和录像剖析是补偿问卷或采访法缺点的有用丈量法。可是，这也不是肯定的，需求依据研讨问题而定。一般来说，在丈量UX的进程中，前期可选用问卷或采访法来剖析，后期可结合查询及录像法来补偿整合数据的缺少。而且，查询和录像剖析须扫除其他额定要素对UX的搅扰，但实践中这点很难确保。由于，在捕捉UX的各种表情行为的进程中，设备的摄像头有必要在空间的各个视角安顿，这样能够确保数据的完整性，但这种密布的物理散布会搅扰用户，因而使数据的生态效度遭到严峻的影响。
四、UX的生理心思丈量
之前的论说得出，UX的传统经验性丈量存在缺少，如片面性和目标不清晰等。当下的生理心思丈量技能以重视情感体会的生理唤醒为重心，生理唤醒简直不受机体片面毅力的操控，就能更能客观地反映用户的体会心情。例如，有研讨经过生理目标丈量来查询用户玩电子曲棍球游戏进程中的愉悦感，研讨发现，整个游戏进程中，用户大都时刻的生理目标表现平稳，但在行将进球到进球后的时间短时刻内，其生理目标出现显着的改动，这表现了用户高度振奋的体会。别的，也有生理目标显现，双人对决游戏比单人PK电脑的游戏能诱发更高的愉悦感。 再如，IBM创始了一款情感鼠标（emotion mouse），可作为一种简易检测情感体会的生理丈量仪，其检测目标有：用户运用鼠标时的指压、体温文皮肤电改动。它能够辨认气愤、 惧怕、 哀痛、 厌烦、高兴和惊讶等六种心情。
这些研讨显现了生理心思目标对UX评价的科学性。UX现在选用的生理目标包含皮质醇水平、 心率（HR）、 血压（BVP）、呼吸、皮肤电活动（EDA）、瞳孔直径、EEG 、EMG和 ERP等。常用的有EEG、fMRI、EMG等神经体系目标。本文就以办法学逻辑来评介UX丈量的首要目标。
（一）脑电图（EEG）丈量
EEG是经过记载大脑皮层活动发生的头皮电势来反映大脑活动状况的非侵略性技能。EEG 丈量的一般操作是在个别头部的特定部位放置 8~16个电极，经脑电图机将脑细胞固有的生物电活动扩大并接连描记在纸上而构成图形。EEG 的时刻分辨率非常好，可是它的空间分辨率有限。因而，EEG常是对脑中相当大的区域进行丈量，如比较前后脑、左右半球的差异。EEG丈量最常用的目标是 alpha 波（ 即 8~13Hz 频段）。前期研讨将其与情感体会的效价相关联。有研讨发现，影片诱发活跃心情会更多地激活左前额。这些研讨标明左前额更简单使人体会到活跃心情。
Takahashi于2004展开了UX心情辨认的相关试验研讨。首要，研讨团队建立了3个干电极检测EEG的试验环境，然后，收集被试的多个生理目标（包含EEG、皮肤电及脉息），意图是区别五种心情状况，包含高兴、气愤、伤心、惊骇及放松。随后，试验单一收集EEG丈量数据发现，EEG目标对心情体会的辨认分类精度能够到达41.7%。
脑-计算机接口技能（brain computer interface，BCI）运用EEG技能发挥了UX的巨大运用价值。BCI经过脑-电操控设备来完成残障人员之间的情感沟通，它是一套不依赖大脑外周神经与肌肉反射通道的通讯操控体系，经过收集和剖析大脑的EEG信号，在人脑与计算机或其他电子设备之间建立起人际情感沟通的通道。这样，人们就能够经过脑的“情感头绪”来沟通，而不需求言语或肢体动作，这满意了那些不能经过外显情感进行沟通和丈量的人群的需求。另一项收集EEG目标的UX技能是神经反响技能（ Neurofeedback，NFB），NFB归于生物反响技能，源于学习理论（learning theory），反映了行为的习得观。首要，收集用户EEG 表征的情感信号，然后，不断练习用户学习强化EEG表征的目标水平，然后学会自我调理内部生理心思的改动，调理本身的情感体会。NFB多用于心思障碍患者的心思调适方面，但在产品UX中也能运用，这能客观地添加UX的技能和决心，如关于电子游戏产品的
体会。
EEG丈量看似非常科学抱负，可是考虑到实践运用的本钱，实践施行较为困难。由于，任何纤细的活动（如，眨眼）都会发生搅扰数据，剖析扫除的进程非常繁琐。天然的UX本来就包含自在活动，故EEG丈量对UX丈量并非非常合适。
（二）神经印象学丈量
比起EEG技能，功用性磁共振成像（functional magnetic resonance imaging，fMRI ）或正电子发射断层扫描（positron emission computed tomography，PET）等神经印象学技能在准确性上也愈加完善。fMRI在“查询活动中的大脑”时，不只时刻分辨率更高，空间分辨率也非常准确。空间编码是磁共振成像的关键技能，因而，它关于UX的脑功用定位更具有适用性。fMRI丈量的是大脑各区域静脉毛细血管中血氧结合所引起的磁共振信号的改动，而PET 则经过监测打针的放射性同位素来追寻大脑活动。这两种技能假定，收集信号越多标明更多的血流量在大脑的特定区域，这相应地反映了该区域的活泼性。针对惊骇、 讨厌和哀痛等根本心情的脑区域定位技能研讨颇多［7］，这为根本心情的脑功用定位供给了有力依据，也支撑了心情维度论。别的，与 EEG 研讨共同，神经印象学技能也发现，趋近的心情激活状况也出现在大脑左外侧，而右半球激活反映了逃避状况，这为心情特异性研讨和详细的脑通路研讨供给了具有远景的头绪。
针对网络成瘾者的内涵体会机制评论，国内的学者运用fMRI技能收集了我国青少年被试的脑图，发现网络成瘾青少年的额叶奖励功用体系及按捺功用存在失衡，这种失衡导致了其更倾向于挑选近期奖励——上网，这就导致青少年网络体会用户失去了对远期成果的考虑［8］。这一研讨为fMRI有用查验UX内部生理机制供给了有力的支撑。
（三）肌电（EMG）丈量技能
EMG经过勘探肌肉缩短时发生的外表电压改动来反映机体的情感体会进程。研讨活跃心情体会时，EMG目标表现在人们的颧大肌在活动进程中发生的电活动。而研讨消沉心情时，蹙眉时发生的蹙眉肌电活动则表征了消沉心情体会。许多研讨选用EMG技能来取得UX的心情效价，如惊跳反射研讨。
惊跳反射是一种激烈的应激反响，涉及到机体多块肌肉的活动（如背部肌肉绷紧、 眨眼等）。这种反射具有维护功用，防备对机体的潜在要挟，因而被当作是对要挟保持警惕的一种行为干涉办法。眨眼是惊跳反射最具代表性的行为表现。研讨通常用眨眼起伏作为丈量惊跳的目标。丈量进程经过EMG检测下眼睑的眼匝肌电活动来评价心情。 最常用的惊跳诱发影响是一个简略的（50ms）在 95~110分贝范围内爆裂的白噪声。很多的研讨标明，阅历讨厌影响环境的机体会有更大起伏的惊跳反射，而阅历愉悦影响环境的机体表现出较小的惊跳反射起伏［9］。Roy等经过试验研讨了不同心情体会类型的音乐对个别惊跳反射的调理效果。试验选用愉快和不愉快音乐资料来诱发被试心情，然后再随机出现惊跳勘探，随后经过生理多导仪收集EMG作为惊跳目标，研讨发现了心情体会怎么调理惊跳防御机制，即愉快心情体会下，被试的惊跳起伏明显小于不愉快心情体会下的惊跳起伏，这阐明愉悦的心情体会有助于个别保持平衡调和的身心状况，而非处于严峻应激
之中［10］。
整体而言，EMG技能比录像剖析等技能在面孔心情辨认方面愈加精准，由于，低唤醒水平的心情表情常难以经过视觉手法辨认。可是缺少的是，在被试脸上安顿带有电缆的传感器会造成对被试的侵略。
（四）神经体系的其他目标
自主神经体系的活动不完满是一种心情体会的表征，因而，丈量时往往不能判别是自主神经体系的活动反映了心情状况，仍是表现了其他的机能状况［16］。虽然如此，有关目标也是具有表征含义的。最常用的目标有皮肤电和心血管反响。皮肤电（EDA）丈量外分泌腺的活动，有关研讨标明，EDA与心情体会的唤醒具有线性相关。虽然许多变量（如室温、湿度、被试状况等）须操控，但EDA是一种较为老练而牢靠的记载心情唤醒的办法。别的，最常用的心血管目标有心率（HR）、血压（BP）、和心率变异（HRV）。血压提醒了血管壁扩张与心情体会唤醒的联系。心律（HR）也与唤醒有关，而且，心律变异是评价活跃情感体会和消沉情感体会的目标。可是，传统的心电图丈量需将电极安顿在被试的胸部，这在必定程度上侵略了个人隐私。
2005年，国内学者李建平在研讨中评论了5种根本心情自主神经反响形式特异性。试验招募了92名女大学生被试观看6段用于诱导根本心情（即，高兴、愤恨、惊骇、悲痛和讨厌这5种根本心情）和中性状况的影片片段，用心情陈说表收集被试发生的心情及其等级，并丈量多个反映自主神经活动的目标（心率、心率变异性、血压、呼吸率、指温等），评论根本心情体会之间的自主神经反响形式的差异，并与中性状况进行比较。试验丈量数据发现，研讨所诱导的每一种根本心情（除愤恨心情外），都有自己的特异性改动，而且不同心情的自主神经反响形式之间是有差异的［12］，这阐明了自主神经体系目标关于心情体会的辨认性在必定程度上是有用的，这关于UX的辨认有学习含义。
五、小结及展望
以上评论了心情体会观下的UX丈量技能，别离是传统的经验性丈量与生理心思丈量。传统的经验性丈量技能分片面体会丈量和表情行为丈量，这些技能表现了Izard心情观的片面体会和表情行为成分。生理心思丈量法以EEG、神经印象学丈量技能、EMG等技能为主导，表现了Izard心情观的生理唤醒成分。以往的研讨首要重视机体的片面体会和表情成分，因而，大大都的研讨都选用自我陈说和查询及录像技能来研讨心情和UX中的情感体会。跟着信息技能的展开以及与生物科技等学科的穿插，相应的技能不断老练，机体生理水平的心情目标越来越遭到重视，为情感体会生理唤醒成分丈量供给了科学客观的数据。可是，整体而言，每种UX情感体会丈量办法都各有好坏，这很大程度上取决于能否在实践情境中施行这些办法，即不同的心情体会丈量办法具有不同的适用性。
别的，情感体会观下的UX丈量仍存在许多应战。首要，自我陈说法丈量UX会搅扰用户的当下体会进程。其次，生理丈量虽可及时取得相应的生理目标，可是这种直接的丈量常具有灵敏的情感指向性，即现在尚不能经过生理目标来非常准确地揣度用户的详细心情状况。因而，技能间的互补性也启示研讨者构成办法的整合观，即生理丈量法一般可与用户的片面陈说相结合来反映UX。别的，生理丈量尚不适用于运动情境，由于用户在体会进程中的任何纤细活动都会改动UX信号收集的纯洁性。
整体而言，UX范畴中的生理心思学办法尚处于萌发阶段，需求深化的研讨去战胜各种技能和实践的应战，如技能过程对用户隐私的侵略。在实践方面，这些技能的整合运用对UX中的情感规划都极具广泛的运用价值。如，在信息检索中，经过整合的办法来丈量用户的情感并加以剖析，再施行情感干涉，能够进步智能信息检索的精度和功率；在电子商务范畴，规划者在规划购物和股票交易等网站时，可充分运用心情丈量的反响数据去改进网站的吸引力，然后进步点击率和购买率。这些实践的运用远景都对UX的丈量技能提出了活跃的可持续展开要求。
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栏目修改 / 杨 怡.终校 / 丁 尧